Недавняя утечка документов из Google предоставила беспрецедентный взгляд на внутренние механизмы алгоритма ранжирования Google Search. Тысячи документов, раскрытых через GitHub, показали, как Google использует клики, ссылки, контент и другие факторы для ранжирования.
Что произошло
Вся доступная информация основана на слитых документах Google Search API, которые содержат около 14,000 факторов ранжирования. Автором проекта является GrowthSRC Media. Информацию подтвердили и вдохновили на создание базы данных Эрфан Азими, Рэнд Фишкин и Майкл Кинг. Google официально не подтверждал достоверность этих данных.
- Эрфан Азими — основатель GrowthSRC Media, специалист в области маркетинга и SEO.
- Рэнд Фишкин — соучредитель и бывший генеральный директор компании Moz, известный эксперт в сфере поисковой оптимизации и маркетинга.
- Майкл Кинг — основатель и управляющий директор агентства iPullRank, специализируется на SEO и цифровом маркетинге.
Оригинальность утекших документов подтверждается сравнением их, с уже известной информацией о работе алгоритмов Google, а также высокое качество и подробность данных. Автор оригинальной статьи структурировал полученные данные в виде карты, выделив основные категории факторов ранжирования, такие как клики, ссылки и контент. Это позволило наглядно представить, как различные элементы взаимодействуют и влияют на результаты поиска.
Таблица с утекшими факторами
Таблица содержит около 14,000 факторов ранжирования, которые используются в алгоритмах Google для оценки сайтов. Таблица включает такие параметры, как метаданные, пользовательский опыт, технические аспекты сайта, социальные сигналы и многие другие. Факторы разделены на категории и сопровождаются пояснениями, как они могут влиять на ранжирование в поисковой выдаче.
Работа с таблицей
В таблице есть возможность фильтровать модули по условиям, группировать модули и сортировать их.
Что это значит
Эти документы дают ценную информацию для специалистов по SEO, раскрывая ключевые факторы, влияющие на ранжирование. Например, разнообразие ссылок и успешные клики остаются важными, а также роль бренда и данных из браузера Chrome. Понимание этих факторов поможет в создании более эффективных стратегий для улучшения видимости в поиске.
Исследуйте факторы ранжирования самостоятельно, используя таблицу по ссылке в описании под видео. А если предпочитаете мой обзор, продолжайте просмотр – вас ждет много важной и полезной информации.
SEO-консультации от Александра Ожгибесова: все, что Вы должны знать
10 000₽/1 час
Что внутри документов
Особенности ранжирования
В документации API представлено 2596 модулей с 14014 атрибутами.
Вес: в документах не указано, как оцениваются какие-либо характеристики ранжирования – просто они существуют.
Twiddlers: По словам Кинга, это функции переранжирования, которые «могут корректировать оценку поиска информации в документе или изменять рейтинг документа».
Понижение: Содержание может быть понижено по разным причинам, например:
- Ссылка не соответствует целевому сайту.
- Сигналы поисковой выдачи указывают на недовольство пользователя.
- Обзоры продуктов.
- Расположение.
- Домены с точным соответствием.
- Порно
История изменений: Google, очевидно, хранит копию каждой версии каждой страницы, которую он когда-либо индексировал. Это означает, что Google может «запомнить» каждое изменение, когда-либо внесенное на страницу. Однако при анализе ссылок Google использует только последние 20 изменений URL-адреса.
Ссылки: Как показывают документы, ключевыми факторами остаются разнообразие и актуальность ссылок. И PageRank по-прежнему активно используется в функциях ранжирования Google. PageRank домашней страницы веб-сайта учитывается для каждого документа.
Успешные клики: Google использует различные измерения, в том числе badClicks, GoodClicks, LastLongestClicks и UnsquashedClicks.
Значение бренда и авторства: Бренд важнее всего остального. Создайте заметный, популярный, хорошо узнаваемый бренд за пределами поиска Google. Так же, Google хранит информацию об авторе, связанную с контентом, и пытается определить, является ли объект автором документа.
Данные из Chrome: Модуль под названием ChromeInTotal указывает, что Google использует данные из своего браузера Chrome для ранжирования.
Белые списки: Несколько модулей указывают, что Google вносит в белый список определенные домены, связанные с выборами и COVID — isElectionAuthority и isCovidLocalAuthority.
Маленькие сайты: Google может повысить или понизить рейтинг таких сайтов с помощью модуля Twiddler. Однако это остается открытым вопросом.
Другие интересные выводы, согласно документам Google
- Свежесть имеет значение: Google смотрит на даты в подписи (bylineDate), URL-адресе (syntacticDate) и содержимом страницы (semanticDate).
- Чтобы определить, является ли документ основной темой веб-сайта, Google векторизует страницы и сайты, а затем сравнивает встраивания страниц (siteRadius) с встраиваниями сайта (siteFocusScore).
- Google хранит информацию о регистрации домена (RegistrationInfo).
- Названия страниц по-прежнему имеют значение. У Google есть функция titlematchScore, которая, как полагают, измеряет, насколько хорошо заголовок страницы соответствует запросу.
- Google измеряет средневзвешенный размер шрифта терминов в документах (avgTermWeight) и текст в якорях.
Продвижение сайтов Комплексные работы по продвижению сайтов: аналитика, стратегия, работа по KPI в виде трафика.
Что это означает?
Google может указать ограничение результатов выдачи для каждого типа контента: они могут указать определенное количество сообщений в блогах или определенное количество новостных статей, которые могут появиться для данной поисковой выдачи.
Понимание этих ограничений может помочь нам решить, какие форматы контента создавать при выборе целевых ключевых слов.
Что мы должны вынести из этой утечки?
Поиск имеет много уровней сложности. Google имеет возможность запускать несколько функций оценки одновременно и решать, какой набор результатов использовать после возврата данных.
- Клики и взаимодействие пользователя:
Google учитывает различные типы кликов: успешные клики (goodClicks), плохие клики (badClicks), самые длительные клики (lastLongestClicks) и непросмотренные клики (unsquashedClicks).
Важно создавать контент, который привлекает и удерживает внимание пользователей, что приводит к увеличению количества успешных кликов и разнообразию ссылок на страницу.
- Оригинальность контента:
Документы Google оценивают контент по шкале от 0 до 512 баллов, основанной на оригинальности. Это означает, что уникальный и оригинальный контент имеет больше шансов на высокое ранжирование.
- Значение бренда и авторства:
Бренды играют важную роль в ранжировании. Создание узнаваемого и популярного бренда вне Google-поиска способствует улучшению органических позиций.
Google хранит информацию об авторах контента и определяет, кто является авторитетным источником, что влияет на ранжирование.
- Модуль ChromeInTotal:
Данные из браузера Chrome также используются для оценки и ранжирования страниц, подчеркивая важность пользовательского опыта.
- Факторы, связанные с COVID и выборами:
Google использует белые списки для доменов, связанных с выборами и COVID, чтобы избежать непреднамеренных последствий алгоритмов.
Поведенческие факторы в ранжировании
Google активно использует поведенческие факторы в ранжировании
Сбор данных: Google отслеживает данные с поисковой выдачи, а также действия пользователей в Google Chrome, Google Maps, YouTube и других сервисах.
Официальные заявления: Ранее представители Google утверждали, что не используют поведенческие данные для ранжирования, высмеивая противоположные мнения.
Поведенческие факторы
CTR (Click-Through Rate)
- Низкий CTR ведет к понижению позиций сайта.
Доля длинных кликов
- Удержание пользователя на сайте положительно влияет на ранжирование.
- Время удержания варьируется по тематикам.
Фактор отказа
- Быстрое возвращение в поиск после перехода на сайт ведет к понижению позиций.
Особенности ранжирования
- Разные клики имеют разное влияние на ранжирование.
- Google использует алгоритмы защиты от накрутки, разделяя пользователей на доверенных и недоверенных.
- Всплески аномальных кликов не учитываются.
Практические советы
- Оптимизируйте Title и Description для привлечения кликов.
- Первые два экрана сайта должны быть привлекательными и вовлекающими.
- Сайты с низкокачественным контентом, включая сгенерированный нейросетями, понижаются в ранжировании.
Концепция траста в ранжировании Google
История и значение траста: Траст (авторитет сайта) – мера оценки авторитетности сайта, не связанная напрямую с PageRank, но зависящая от него.
Заявления Google: Ранее представители Google утверждали, что не учитывают авторитетность домена и общее качество сайта при ранжировании отдельных страниц. Однако утечка информации показала обратное.
Факты о siteAuthority
- siteAuthority: Метрика, используемая Google для измерения авторитетности сайта.
- Сжатые сигналы качества: SiteAuthority хранится отдельно для каждого документа.
- Тип данных: Целочисленный, используется в Qstar.
Значимость для ранжирования: Хотя точное влияние siteAuthority на ранжирование неизвестно, Google определенно использует эту метрику для оценки сайтов.
Рекомендации по SEO на основе утечки
Оптимизация контента
Контент должен быть высококачественным, оригинальным и соответствовать запросам аудитории.
Важно учитывать технические аспекты SEO: метатеги, заголовки, альтернативный текст изображений и другие элементы, видимые для поисковых систем.
Внешняя оптимизация
Создание разнообразного и качественного ссылочного профиля.
Использование PR и контент-маркетинга для получения редакционных ссылок и повышения узнаваемости бренда.
Локальное и международное SEO
Оптимизация для локальных результатов поиска и международных поисковых систем, таких как Baidu и Naver, с учетом специфики различных регионов.
Использование AI и генеративного контента
Внедрение искусственного интеллекта для создания и оптимизации контента, сохраняя при этом его качество и точность.
Выводы из утечки о ссылках
Важность Естественных Ссылок: Google придает большое значение естественным ссылкам, которые появляются органично. Такие ссылки считаются более надежными и качественными по сравнению с платными или искусственно созданными. Google игнорирует ссылки, которые не содержатся в релевантном контенте.
Мы видим явную ссылку на привязку MismatchDemotion в модуле CompressedQualitySignals: существует возможность понижать (игнорировать) ссылки в случае несоответствия. Мы можем предположить, что это означает несоответствие между исходной и целевой страницами или исходной страницей и целевым доменом.
Локальные ссылки , вероятно, более ценны, чем ссылки из других стран: Модуль AnchorsAnchorSource, который дает нам представление о том, что Google хранит об исходной странице ссылок, предполагает, что местная релевантность может способствовать повышению ценности ссылки. В этом документе есть атрибут localCountryCodes, в котором хранятся страны, для которых страница является локальной или наиболее актуальной.
У Google есть рейтинг авторитета по всему сайту, хотя они утверждают, что не рассчитывают такие показатели авторитета, как DA или DR: Возможно, самым большим сюрпризом для большинства оптимизаторов, читающих документацию, является то, что у Google есть показатель «авторитетности сайта», несмотря на то, что они снова и снова заявляют, что у них нет такого показателя, как авторитет домена Moz (DA) или рейтинг домена Ahrefs (DR).
Ссылки на новых страницах, вероятно, более ценны, чем на старых: в некоторых случаях ссылки с новых страниц имеют больший вес, чем ссылки со старого контента.
Чем больше Google доверяет домашней странице сайта, тем более ценными будут ссылки с этого сайта: В модуле AnchorsAnchorSource мы видим ссылку на атрибут homePageInfo, что предполагает, что Google может помечать источники ссылок как недоверенные, частично доверенные или полностью доверенные.
Google специально помечает ссылки, которые приходят с высококачественных новостных сайтов.
Google, вероятно, использует «доверенные источники», чтобы определить, является ли ссылка спамом: В модуле IndexingDocjoinerAnchorSpamInfo, который, как мы можем предположить, связан с обработкой спам-ссылок, есть ссылки на «доверенные источники».
Google, вероятно, выявляет негативные SEO-атаки и игнорирует эти ссылки, измеряя скорость ссылок: Документация дает нам некоторое представление о том, как Google пытается идентифицировать такие атаки, включая атрибуты, которые учитывают:
- Период времени, в течение которого были обнаружены спам-ссылки.
- Среднедневная норма обнаруженного спама.
- Когда начался спайк.
Штрафы или корректировки на основе ссылок могут применяться как к некоторым, так и ко всем ссылкам, ведущим на страницу: Это может означать, что при наличии одного или нескольких неподтвержденных сигналов Google может определить, следует ли игнорировать все ссылки, указывающие на страницу, или только некоторые из них.
«BadBackLinks»: Токсичные ссылки существуют, несмотря на то, что Google утверждает, что это не так.
Основные выводы по ссылкам
Важность естественных ссылок: Google придает большое значение естественным ссылкам, которые появляются органично. Такие ссылки считаются более надежными и качественными по сравнению с платными или искусственно созданными.
Роль цифрового PR: Цифровой PR играет ключевую роль в создании высококачественных обратных ссылок. Google рассматривает медиа-упоминания и статьи как важные элементы авторитетного профиля ссылок.
Оценка качества ссылок: Алгоритмы Google анализируют множество факторов для определения качества ссылок, включая релевантность контента, авторитетность домена и органичность появления ссылки.
Опасности искусственных ссылок: Использование искусственных методов для получения ссылок, таких как покупка ссылок или участие в схемах обмена ссылками, может привести к санкциям со стороны Google.
Релевантность и контекст: Google уделяет внимание контексту, в котором размещены ссылки. Ссылки, встроенные в релевантный и полезный контент, имеют большее значение для ранжирования.
Практические рекомендации
Фокус на качестве контента: Создавайте высококачественный, полезный и интересный контент, который естественно привлекает ссылки.
Укрепление PR-стратегий: Инвестируйте в цифровой PR для получения органичных упоминаний в авторитетных изданиях.
Избегание черного SEO: Избегайте использования искусственных методов для генерации ссылок, так как это может привести к санкциям.
Ключевые моменты из утечки
- Ближайшее начальное число изменило PageRank (теперь устарело). Алгоритм называется pageRank_NS и связан с пониманием документа.
- У Google упоминается семь различных типов PageRank, одним из которых является ToolBarPageRank.
- У Google есть специальный метод определения следующих бизнес-моделей: новости, YMYL, личные блоги, электронная коммерция и видеосайты. Непонятно, почему Google специально фильтрует личные блоги.
- Наиболее важными компонентами алгоритма Google являются navBoost, NSR и chardScores.
- Google использует показатель авторитетности всего сайта и несколько сигналов авторитетности всего сайта, включая трафик из браузеров Chrome.
- Google использует встраивания страниц, встраивания сайтов, фокус сайта и радиус сайта в своей функции оценки.
- Google измеряет количество плохих кликов, хороших кликов, кликов, последних самых продолжительных кликов и показов по всему сайту.
Тематический авторитет — это концепция, основанная на патентных исследованиях Google. Если вы читали патенты, вы увидите, что многие идеи, которые SEO-специалисты почерпнули из патентов, подтверждаются этой утечкой.
В утечке алгоритма мы видим, что для ранжирования используются siteFocusScore, siteRadius, siteEmbeddings и pageEmbeddings.
Кто они такие?
- siteFocusScore показывает, насколько сайт посвящен определенной теме.
- siteRadius измеряет, насколько далеко встраивание страницы отклоняется от встраивания сайта. Проще говоря, Google создает тематический идентификатор вашего веб-сайта, и каждая страница оценивается по этому идентификатору.
- siteEmbeddings — это сжатые внедрения сайта/страницы.
Качество изображения: ImageQualityClickSignals указывает, что качество изображения измеряется по клику (полезность, презентация, привлекательность, вовлечённость). Эти сигналы считаются персональными данными Search CPS.
Хост-НСР: возможно, что NSR — это аббревиатура от «нормализованного рейтинга сайта».
NSR хоста — это рейтинг сайта, вычисляемый для фрагментов сайта на уровне хоста (веб-сайта). Это значение кодирует nsr, site_pr и new_nsr. Важно отметить, что nsr_data_proto, похоже, является новейшей версией, но информации найти не так уж и много.
NavBoost: это повторное ранжирование на основе журналов кликов о поведении пользователей. Google много раз это отрицал, но недавнее судебное дело заставило их признать, что они очень сильно полагаются на данные о кликах.
Возраст хоста: Ничто о возрасте веб-сайта не учитывается при рейтинге, но HostAge упоминается в отношении песочницы. Данные используются в Twiddler для изоляции свежего спама во время его обработки.
Система ранжирования в поиске Google
В документах был найден термин «вес» (буквальный размер). Это указывает на то, что выделение слов жирным шрифтом или размер слов в целом каким-то образом влияет на оценку документа.
Индексатор Google — Александрия
В документации распространены два других индексатора: SegIndexer и TeraGoogle. SegIndexer — это система, которая размещает документы по уровням в своем индексе. TeraGoogle — долговременное хранилище данных.
Качество NsrNsrData
titlematchScore: показатель соответствия заголовков на всем сайте, который является сигналом, показывающим, насколько хорошо заголовки соответствуют запросам пользователей.
site2vecEmbedding: Как и word2vec, это вектор всего сайта, и интересно видеть, что он включен сюда.
pnavClicks: возможно, что это относится к навигационной информации, полученной на основе данных о кликах пользователя.
chromeInTotal: представления Chrome для всего сайта. Для алгоритма, построенного на конкретных страницах, Google определенно предпочитает использовать сигналы всего сайта.
chardVariance и chardScoreVariance: возможно, что Google применяет оценки Chard на уровне сайта, которые прогнозируют качество сайта/страницы на основе вашего контента. Google измеряет отклонения любым доступным вам способом, поэтому ключевым моментом является последовательность.
Понижения
Большая часть контента из утечки была посвящена рекламным акциям, которые использует Google.
Ключевые моменты:
- Плохой опыт навигации ухудшает ваш счет.
- Идентификация местоположения снижает ваши баллы для страниц, пытающихся ранжироваться по местоположению, которое не обязательно связано с вашей идентификацией местоположения.
- Ссылки, которые не соответствуют целевому сайту, повредят вашему счету.
- Недовольство пользователей кликами вредит вашему счету.
НСР и Qstar
Похоже, что авторитет сайта и множество оценок, связанных с NSR, применяются в Qstar. Возможно, что Qstar — это совокупный показатель оценок веб-сайта. Вероятно, он включает авторитет как лишь одну из этих совокупных ценностей.
Спам
gibberishScores: Имеется в виду раскрученный контент, контент-филлер ИИ и откровенная ерунда. Некоторые люди говорят, что Google не может понять контент. Черт возьми, Google говорит, что они не понимают контент. Я бы сказал, что Google может, по крайней мере, притвориться, что понимает, и он наверняка много упоминает о качестве контента для алгоритма, не обладающего способностью «понимать».
phraseAnchorSpamPenalty: комбинированный штраф за понижение привязки. Это не понижение ссылки или понижение авторитета. Это понижение партитуры, специально привязанной к якорю. Якоря имеют немаловажное значение.
TrendSpam: На мой взгляд, это манипуляция CTR. «Количество совпадающих трендовых спам-запросов».
keywordStuffingScore: Как бы то ни было, это показатель спама по ключевым словам.
spamBrainTotalDocSpamScore: оценка спама, определяемая спам-мозгом, от 0 до 1.
spamRank: измеряет вероятность того, что документ ссылается на известных спамеров. Значение равно 0 и 65535 (не знаю, почему оно имеет только два значения).
spamWordScore: Судя по всему, некоторые слова являются спамом. В первую очередь я обнаружил, что эта оценка относится к якорям.
Советы
- Вам следует инвестировать в хорошо спроектированный сайт с интуитивно понятной архитектурой, чтобы его можно было оптимизировать для NavBoost.
- Если у вас есть сайт, для которого важно SEO, вам следует удалить/заблокировать страницы, не относящиеся к теме. Вы можете контекстуально соединить две темы, чтобы укрепить тематические связи. Тем не менее, вы должны сначала определить свою целевую тему и обеспечить хорошую оценку каждой страницы, оптимизировав все, о чем я рассказываю внизу этого документа.
- Поскольку встраивания используются постранично и по всему сайту, мы должны оптимизировать заголовки вокруг запросов и сделать так, чтобы абзацы под заголовками отвечали на эти запросы ясно и кратко.
- Клики и показы суммируются и применяются по темам, поэтому вам следует писать больше контента, который может принести больше показов и кликов. Согласно просочившимся документам, даже если вы только снижаете количество показов и кликов, если вы обеспечиваете хороший опыт и последовательно расширяете свою тему, вы начнете выигрывать.
- Нерегулярно обновляемый контент имеет самый низкий приоритет хранения для Google и определенно не отображается на предмет актуальности. Очень важно обновлять контент. Ищите способы обновить контент, добавляя уникальную информацию, новые изображения и видеоконтент. Стремитесь убить двух зайцев одним выстрелом, набрав высокий балл по показателю «расчет усилий».
- Хотя поддерживать высокое качество контента и частоту публикаций сложно, награда за это есть. Google применяет оценки Chard на уровне сайта, которые прогнозируют качество сайта/страницы на основе вашего контента. Google измеряет отклонения любым доступным вам способом, поэтому ключевым моментом является последовательность.
- Показы всего веб-сайта являются частью качественных данных NSR. Это означает, что вам действительно следует ценить рост количества показов, поскольку это хороший знак.
- Сущности очень важны. Упоминаются оценки значимости для сущностей и высшая идентификация сущностей.
- Удалите плохо работающие страницы. Если пользовательские показатели плохие, ни одна ссылка не указывает на страницу и у страницы было много возможностей для процветания, то эту страницу следует удалить. Оценки по всему сайту и средние баллы упоминаются во всех просочившихся документах, и удалить самые слабые ссылки так же важно, как и оптимизировать новую статью (с некоторыми оговорками).
Единая теория ранжирования
Это не идеальное описание алгоритма Google, попытка объединить факторы и выразить утечку в математической формуле (за вычетом точных весов).
Определения и показатели:
R: Общий рейтинг.
UIS (оценка взаимодействия с пользователем)
- UgcScore: оценка на основе взаимодействия с пользовательским контентом.
- TitleMatchScore: оценка релевантности заголовка и соответствия запросу пользователя.
- ChromeInTotal: общее количество взаимодействий, отслеживаемых с помощью данных Chrome.
- SiteImpressions: общее количество показов сайта.
- TopicImpressions: показы на тематических страницах.
- SiteClicks: рейтинг кликов для сайта.
- TopicClicks: рейтинг кликов для тематических страниц.
CQS (показатели качества контента)
- ImageQualityClickSignals: сигналы качества от кликов по изображениям.
- VideoScore: оценка на основе качества видео и вовлеченности.
- ShoppingScore: оценка контента, связанного с покупками.
- PageEmbedding: семантическое встраивание содержимого страницы.
- SiteEmbedding: семантическое встраивание контента сайта.
- SiteRadius: мера отклонения внутри сайта.
- SiteFocus: показатель, указывающий фокус на теме.
- TextConfidence: уверенность в актуальности и качестве текста.
- EffortScore: усилия и качество создания контента.
LS (оценка ссылок)
- TrustedAnchors: качество и надежность входящих ссылок.
- SiteLinkIn: среднее значение входящих ссылок.
- PageRank: оценка PageRank с учетом различных факторов (0,1,2, ToolBar, NR).
RB (повышение релевантности)
Повышение релевантности на основе соответствия запроса и контента.
- TopicEmbedding: релевантность во времени
- QnA (Качество до корректировки): базовый показатель качества
- STS (Semantic Text Scores): совокупная оценка, основанная на понимании текста, его значимости и сущностях.
QB (повышение качества)
Повышение в зависимости от общего содержания и качества сайта.
- SAS (оценка авторитетности сайта): сумма баллов, касающихся доверия, надежности и авторитетности ссылки.
- EFTS (оценка усилий): усилия страницы, включая текст, мультимедиа и комментарии.
- FS (оценка свежести): трекер обновлений и трекер исходной даты публикации.
CSA (корректировки, специфичные для контента)
Корректировки, основанные на конкретных функциях контента в поисковой выдаче и на странице.
- CDS (Chrome Data Score): оценка на основе данных Chrome с упором на показы и клики на сайте.
- SDS (Serp Demotion Score): снижение на основе оценки опыта поисковой выдачи.
- EQSS (Экспериментальная оценка Q Star): совокупная оценка экспериментальных переменных, проверяемых ежедневно.
Полная формула
R=((w1⋅UgcScore+w2⋅TitleMatchScore+w3⋅ChromeInTotal+w4⋅SiteImpressions+w5⋅TopicImpressions+w6⋅SiteClicks+w7⋅TopicClicks)+(v1⋅ImageQualityClickSignals+v2⋅VideoScore +v3⋅ShoppingScore+v4⋅PageEmbedding+v5⋅SiteEmbedding+v6⋅SiteRadius+v7⋅SiteFocus+v8⋅TextConfidence+v9⋅EffortScore)+(x1⋅TrustedAnchors+x2⋅SiteLinkIn+x3 ⋅PageRank))×(TopicEmbedding+QnA+STS+SAS+EFTS+FS)+(y1⋅CDS+y2⋅SDS+y3⋅EQSS)
Обобщенный обзор оценки
- Вовлеченность пользователей = UgcScore, TitleMatchScore, ChromeInTotal, SiteImpressions, показы по темам, клики по сайтам, клики по темам.
- Мультимедийные оценки = ImageQualityClickSignals, VideoScore, ShoppingScore.
- Ссылки = TrustedAnchors, SiteLinkIn (среднее значение входящих ссылок), PageRank(0,1,2,ToolBar и NR)
- Понимание контента = PageEmbedding, SiteEmbedding, SiteRadius, SiteFocus, TextConfidence, EffortScore.
Обобщенная формула
[(Оценки взаимодействия с пользователем + Оценки качества контента + Оценки ссылок) x (Повышение релевантности + Повышение качества) + X (корректировки оценок, специфичных для контента)] – (Совокупный показатель понижения)
Кейсы и отзывы
За 13 месяцев создали качественный сервис, применяя продуктовый подход в SEO для разработки сайта. Сайт запущен 20 февраля 2023 года. По результатам 15 месяцев SEO продвижения достигли 1,5 млн трафика в месяц и 8,39 млн общего трафика . Для этого использовали ключевые методики SEO-оптимизации.
Кейс не является полностью завершенным. Мы идем по самому максимальному прогнозу трафика ниши. К 11 месяцу мы выполнили наш максимальный из четырех возможных прогнозов по месячным визитам на 105%. Есть не менее важный KPI, который мы пообещали выполнить. Это сделать 1 миллион визитов в рамках первого года продвижения.
Абсолютно идеальный кейс, где царила гармония между заказчиком и специалистом. Нам удалось внедрить более 25 000 запросов в категорийной семантике. Были выявлены самые важные страницы и написаны качественные SEO-текста, внедрена перелинковка, реализована региональная стратегия продвижения.
Все работы по проекту были завершены в Январе 2022 года, срок сотрудничества составил 16 месяцев. За последний год с поисковых систем сайт получил 254 тысячи посетителей. Объем трафика из SEO составляет 84,73% от всего трафика. Трафик из поисковых систем в месяц – с 0 до 25 тысяч посетителей. Позиции сайта впечатляют: 22% запросов в ТОП 5 (16 199 ключевых фраз), 41% запросов в ТОП 10 (30 855 ключевых фраз). Динамика видимости сайта показывает рост.
Сложность обусловлена тем, что в выдаче по коммерческим запросам присутствуют информационные результаты. Для того, чтобы избежать каннибализации, нам пришлось применять нестандартные методики, а именно, проведение текстового анализа в сравнении сразу с 2 типами конкурентов.
«Долго запрягаем, да быстро едем!». Пока велись работы по редизайну сайта, нам удалось провести всю необходимую аналитику для SEO. В следствие этого первые результаты по росту трафика и позиций получили за 3 месяца, на 50% позиций в ТОП вышли через 6 месяцев. В мае мы приступили к внедрению работ на сайт.
