Добро пожаловать в подробный обзор программы KeyAssort — инструмента для кластеризации семантического ядра, который стал важной частью работы SEO-специалистов в 2025 году. За более чем 10 лет работы в коммерческом SEO, начиная с 2015 года, я протестировал множество инструментов, включая Key Collector, Rush Analytics, TopVisor и PixelTools. В этой статье я разберу, почему KeyAssort заслуживает внимания, какие у него сильные стороны, и поделюсь рекомендациями по его использованию на основе практического опыта. Моя цель — создать максимально полезное руководство для SEO-специалистов, основанное на глубоком анализе возможностей программы.
Почему кластеризация семантического ядра важна
Кластеризация семантического ядра — это процесс группировки поисковых запросов по их смысловому или тематическому сходству для создания структуры сайта, оптимизации контента и улучшения позиций в поисковой выдаче. С 2015 года этот процесс остается ключевым этапом SEO-продвижения. Однако за прошедшие годы технологии изменились, и сегодня кластеризация требует не только качественного парсинга данных, но и удобных инструментов, способных работать с большими объемами запросов, учитывать геозависимость, частотность и интенты пользователей.
В 2017 году на конференции Baltic Digital Days я проводил исследование качества сервисов для кластеризации, и с тех пор рынок инструментов значительно эволюционировал. В 2025 году основная проблема многих сервисов — сложность парсинга данных из Яндекса из-за ограничений на API, прокси и аккаунтов. KeyAssort выделяется на этом фоне благодаря регулярным обновлениям и функциональности, которая делает его мощным инструментом для SEO.
Кластеризация помогает распределить запросы по группам, чтобы понять, какие запросы использовать для конкретных страниц, разделить коммерческие и информационные запросы, а также избежать проблем, таких как каннибализация страниц, понижение позиций или рост отказов. Без кластеризации семантика может быть нерелевантной для пользователя, что снижает эффективность продвижения.
Почему KeyAssort? Сравнение с другими сервисами
На рынке SEO существует множество инструментов для кластеризации: Rush Analytics, TopVisor, PixelTools, Overlead и Key Collector. Однако в 2025 году большинство SaaS-сервисов, работающих в браузере, не предлагают ничего революционного. Они ограничиваются базовым парсингом данных из Яндекс Вордстата, что не отвечает современным требованиям, таким как кластеризация с использованием искусственного интеллекта или совмещенная кластеризация для Яндекса и Google.
KeyAssort и Key Collector, в отличие от SaaS-сервисов, работают на мощностях вашего ПК, что делает их более гибкими и экономичными. Однако KeyCollector не обновлялся с 2020 года, и его функционал устаревает. KeyAssort, напротив, активно развивается: в 2025 году было выпущено семь обновлений за полгода, что демонстрирует приверженность команды к улучшению продукта.
Преимущества KeyAssort
| Преимущество | Описание |
|---|---|
| Регулярные обновления | В 2024 и 2025 годах выпущено множество обновлений, улучшающих кластеризацию, парсинг и анализ данных, что делает программу современной альтернативой конкурентам. |
| Работа на мощностях ПК | Экономичнее SaaS-сервисов, где стоимость зависит от объема запросов, так как использует ресурсы вашего компьютера. |
| Гибкость настроек | Поддерживает настройку кластеризации по методам Soft, Middle, Hard и глубине анализа (топ-3, топ-5, топ-10), что подходит для информационных и коммерческих сайтов. |
| Поддержка парсинга данных | Собирает частотность, геозависимость, анализирует выдачу и конкурентов. Позволяет снимать частотности из Яндекс Вордстата через XMLRiver без Яндекс-аккаунтов. |
| Простота покупки лицензии | Удобное и быстрое оформление лицензии, в отличие от Key Collector, где процесс покупки может быть долгим и сложным. |
| Экономичность | Лицензия стоит около 2000 рублей (~40 долларов), сбор частотностей через XMLRiver — 20 рублей за 1000 запросов, что сравнимо с тарифами WordKeeper. |
| Поддержка всех типов кластеризации | Поддерживает Soft, Middle и Hard методы, что делает инструмент универсальным для разных задач. |
| Интеграция с XMLRiver | Позволяет собирать поисковую выдачу и частотности без дополнительных инструментов, упрощая работу с семантикой. |
| Функции очистки семантики | Включает возможности очистки запросов, такие как стоп-слова и поиск неявных дублей, хотя их использование ограничено. |
Сравнение с Key Collector
| Характеристика | KeyAssort | Key Collector |
|---|---|---|
| Парсинг | Работает с XMLRiver, не требует Яндекс-аккаунтов, но сбор частотностей медленный (12–15 минут на 1000 запросов). | Работает с XMLRiver и XMLStock, быстрее собирает частотности через Яндекс.Директ (с 46 потоками), но требует настройки аккаунтов. |
| Кластеризация | Поддерживает Soft, Middle и Hard методы. Hard-кластеризация более точная, чем в KeyCollector. | Хорошо справляется с Soft-кластеризацией, но Hard-кластеризация менее точная. Не поддерживает Middle-метод. |
| Интерфейс и удобство | Современный и интуитивный интерфейс, поддерживает импорт/экспорт данных между KeyAssort и Key Collector. | Устаревший интерфейс, сложнее в освоении, но удобен для сравнения выдачи на отдельной панели. |
| Сбор частотностей | Медленнее (12–15 минут на 1000 запросов), но не требует аккаунтов. Стоимость — 20 рублей за 1000 запросов. | Быстрее, но требует настройки аккаунтов. WordKeeper еще быстрее (1 минута на 1000 запросов) и дешевле на больших объемах. |
| Обновления и поддержка | Активно обновляется (7 обновлений в 2025 году), хорошая техподдержка. | Не обновлялся с 2020 года, техподдержка отсутствует, покупка лицензии сложная. |
Сравнение с WordKeeper
| Характеристика | KeyAssort | WordKeeper |
|---|---|---|
| Скорость | Сбор 1000 запросов занимает 12–15 минут. | Значительно быстрее: 1000 запросов за 1 минуту. |
| Стоимость | 20 рублей за 1000 запросов через XMLReviewer. | 19 рублей за 1000 запросов (тариф Comfort), ~15 рублей (тариф Studio). Выгоднее на больших объемах. |
| Удобство | Все процессы (сбор частотностей, кластеризация, работа с семантикой) в одной программе, без необходимости импорта/экспорта. | Требует импорта данных в KeyAssort для кластеризации. |
| Рекомендация | Подходит, если важна интеграция всех процессов в одной программе, несмотря на меньшую скорость. | Рекомендуется для сбора частотностей при больших объемах, с последующим импортом в KeyAssort для кластеризации. |
Дополнительные возможности интеграции
KeyAssort поддерживает импорт данных из Key Collector, WordKeeper и других источников, что делает его универсальным для тех, кто работает с разными инструментами. Например, можно собрать частотности в WordKeeper, экспортировать их в CSV и импортировать в KeyAssort для кластеризации. Процесс импорта прост:
- Соберите данные (например, частотность из Яндекс Вордстата) в WordKeeper или Key Collector.
- Экспортируйте данные в CSV-файл.
- В KeyAssort выберите опцию импорта, укажите параметры (например, базовая или точная частотность) и загрузите файл.
- Программа добавит новые данные к существующим, обновляя параметры при необходимости.
Это позволяет комбинировать инструменты, используя их сильные стороны: скорость WordKeeper для сбора частотностей, макросы KeyCollector для сложных фильтров и функционал KeyAssort для кластеризации.
SEO-консультации от Александра Ожгибесова: все, что Вы должны знать
10 000₽/1 час
Проблемы и ограничения KeyAssort
Несмотря на преимущества, у KeyAssort есть недостатки. Основной — ограниченная поддержка XMLStock для парсинга. В 2025 году XMLStock дешевле (10–20 рублей за 1000 запросов) по сравнению с XMLRiver (20 рублей за топ-10, 200 рублей за позиции) или XMLProxy (40 рублей за поиск). Однако KeyAssort использует XMLProxy, который устарел, дорог и сложен в пополнении (например, через ЮMoney).
Рекомендация для разработчиков: Добавить поддержку XMLStock для удешевления и упрощения парсинга. Также стоит внедрить парсинг сезонности из Яндекс.Директа (месячной, квартальной, недельной, годовой) для усиления функционала.
Другая проблема — отсутствие продвинутого поиска неявных дублей. KeyCollector лучше выявляет такие дубли, что упрощает очистку больших ядер (например, 1175 запросов). KeyAssort имеет функции стоп-слов и поиска дублей, но они менее эффективны. Иногда возникают мелкие баги, например, неполный сбор данных (54 из 55 запросов), что требует повторного запуска парсинга.
Скорость сбора частотностей через XMLRiver низкая (12–15 минут на 1000 запросов) по сравнению с WordKeeper (1 минута) или KeyCollector (с 46 потоками). Это делает KeyAssort менее удобным для больших ядер (50 000+ запросов).
Рекомендация для разработчиков: Оптимизировать скорость парсинга через XMLRivewer и добавить настройки региона в окне сбора частотностей, как в KeyCollector.
Как работает кластеризация в KeyAssort
Кластеризация в KeyAssort основана на анализе поисковой выдачи и группировке запросов по совпадению URL в топе (например, топ-3, топ-5, топ-10). Программа поддерживает три метода кластеризации: Soft, Middle и Hard.
Основные термины и процесс кластеризации
Кластеризация распределяет запросы по группам на основе их схожести, а сила кластеризации определяет количество общих URL, необходимых для объединения запросов. Процесс включает:
- Сбор данных поисковой выдачи через XML-запросы.
- Анализ URL в топе (обычно топ-10, реже топ-20 или топ-50).
- Группировку запросов по совпадениям URL.
Особенности:
- Выдача через XML-запросы может отличаться от ручного поиска из-за персонализации.
- Глубина анализа (топ-10, топ-20, топ-50) влияет на размер списка URL. Топ-20 полезен, если топ-10 заполнен агрегаторами.
- В KeyAssort список URL для каждого запроса доступен через специальную кнопку.
Подробное описание методов кластеризации
- Soft-кластеризация:
- Принцип: Запросы связаны с основным (маркерным) ключом, который обычно имеет наибольшую частотность и задает тематику группы. Например, для запросов «купить Samsung Galaxy», «купить смартфон Samsung Galaxy», «Galaxy Ultra» маркерным будет «купить Samsung Galaxy».
- Визуализация: Часто изображается с помощью диаграмм Эйлера-Венна, где кружки представляют выдачу по запросам, а пересечения — общие URL. Например, запрос A связан с B, B с C, C с D, но D может не быть связан с A.
- Особенности:
- Максимальная полнота: создает большие кластеры.
- Низкая точность: включает запросы с косвенной связью.
- Не подходит для одной страницы, но полезна для крупных тем.
- Применение:
- Информационные сайты с низкой конкуренцией (статейники, новостные сайты, визитки).
- Выделение основных тем в нише.
- Работа с иностранной семантикой.
- Рекомендация: Используйте силу кластеризации не менее 2, но лучше перейти на Middle, если точность слишком низкая. Если группа слишком большая и содержит разнородные фразы, Кирилл советует перекластеризовать только эту группу с большей силой группировки, не трогая остальные.
- Middle-кластеризация:
- Принцип: Запросы связаны только с основным ключом, но не образуют цепочек с другими запросами, что исключает второстепенные темы.
- Визуализация: На диаграммах все запросы пересекаются с основным, но не друг с другом. Например, запросы B, C, D связаны с A, но C не связан с B или D.
- Особенности:
- Баланс между полнотой (Soft) и точностью (Hard).
- Создает более точные группы, чем Soft, но менее мелкие, чем Hard.
- Применение:
- Компромисс, если Soft дает слишком большие группы, а Hard — слишком мелкие.
- Информационные и коммерческие сайты с низкой конкуренцией.
- Иностранная семантика.
- Рекомендация: Используйте вместо повышения силы в Soft или снижения силы в Hard.
- Hard-кластеризация:
- Принцип: Все запросы в группе связаны друг с другом определенным количеством общих URL (например, минимум 3). Это гарантирует одинаковый интент.
- Визуализация: Каждый запрос имеет общие URL с каждым другим в группе. Например, при силе 2 все запросы имеют минимум 2 общих URL.
- Особенности:
- Максимальная точность: создает мелкие, но релевантные группы.
- Подходит для создания семантики под отдельные страницы.
- Популярен, так как минимизирует размытие релевантности.
- Применение:
- Коммерческие сайты с высокой конкуренцией.
- Любые сайты, где нужна точная семантика для посадочных страниц.
- Сайты с низкой конкуренцией, если Soft и Middle не дают результатов.
- Рекомендация: Используйте силу кластеризации 3 как стандарт, если не уверены в выборе метода.
Рекомендация: Начинайте с Hard-кластеризации с силой 3 — это универсальный вариант, минимизирующий ошибки. Если группы слишком большие, перекластеризуйте их с большей силой или используйте Middle-метод.
Пример работы с KeyAssort
В тесте с семантическим ядром по теме «аккумуляторы» были получены следующие результаты:
- Soft-кластеризация (сила 2, топ-10):
- 60 групп, 57 несгруппированных запросов.
- Примеры групп: «зарядные устройства», «литий-ионные аккумуляторы», «аккумуляторы для автомобилей».
- Проблема: Soft-режим иногда объединяет нерелевантные запросы, например, «литий-ионные аккумуляторы» попали в группу «лучшие аккумуляторы» из-за разных интентов.
- Hard-кластеризация (сила 4, топ-10):
- 175 групп, 121 несгруппированный запрос.
- Примеры групп: «аккумуляторы 18650», «высокотоковые аккумуляторы для шуруповертов».
- Hard-режим создает точные, но иногда избыточные группы, требующие ручной доработки.
Пример: Кластеризация по теме «Металлопрокат»
Тест с темой «металлопрокат» в Санкт-Петербурге (Hard-кластеризация, сила 3, топ-10):
- Создание проекта:
- Создан проект с 4360 запросами, импортированными через «Ручное добавление фраз».
- Настройки: регион — Санкт-Петербург, парсинг через XMLProxy, Hard-режим, топ-10.
- Сбор данных:
- Скорость: ~6000–7000 запросов в час, 1000 запросов за ~2 минуты.
- Стоимость: ~5 рублей за 1000 запросов через XMLProxy.
- Результаты:
- 744 группы, 630 несгруппированных запросов.
- Примеры групп: «прием алюминия», «черный металл», «цветной металл», «чугун», «медь».
- Несгруппированные запросы: «цинк цена за килограмм», «ящик с ОМО в подарок» (удален как нерелевантный).
- Анализ групп:
- Группа «алюминий»: Запросы, связанные с приемом алюминия.
- Группа «черный и цветной металл»: Запросы «сдать чермет», «стоимость цветмета». Разделены на подгруппы из-за разных сайтов в топе.
- Группа «чугун»: Запросы «чугун цена за тонну», но «вывоз чугунной ванны» попал в отдельный кластер.
- Ручная доработка:
- Несгруппированные запросы, такие как «прием металлолома», перенесены в релевантные группы вручную.
- Soft-кластеризация (сила 2) объединила «где можно сдать чугун» с 52 запросами, но «чугун цена» остался несгруппированным.
Пример с Middle-кластеризацией:
- 520 групп, 450 несгруппированных запросов.
- Группы компактнее, чем в Soft, но крупнее, чем в Hard. Например, «прием алюминия» и «цена алюминия за кг» объединились с маркерным запросом «алюминий сдать».
- Middle-метод подходит для выделения подкатегорий, но требует ручной проверки.
Пример с маркерными фразами:
- Маркерные фразы («прием алюминия», «прием чугуна», «сдать чермет») стали вершинами кластеров.
- Запросы вроде «цена алюминия за кг» не вошли в кластер «прием алюминия» из-за смысловых различий.
Вывод: Hard-кластеризация создает точные, но избыточные группы. Soft подходит для объединения похожих интентов, но может включать нерелевантные ключи. Middle — компромисс для сложных тематик. Маркерные фразы эффективны при четком понимании их уникальности. Комбинирование методов и ручная доработка необходимы.
Сравнение с Key Collector
В тесте с аккумуляторами Key Collector показал:
- Soft-кластеризация: 177 групп, 54 несгруппированных запроса. Лучше разделяет запросы, но создает больше групп.
- Hard-кластеризация: 122 группы, 225 несгруппированных запросов. Иногда объединяет некорректные запросы, например, «аккумуляторы ААА» и «аккумуляторы 18650».
Вывод: KeyAssort выигрывает по точности Hard-кластеризации и поддержке Middle-метода. Key Collector удобен для Soft-режима и сравнения выдачи, но менее интуитивен.
Практическое руководство по работе с KeyAssort
1. Сбор частотности
KeyAssort поддерживает парсинг частотностей из Яндекс.Вордстата через XMLRiver без Яндекс-аккаунтов:
- Виды частотностей: Базовая, уточненная и другие.
- Настройка:
- В настройках выберите «Сбор данных» → «Wordstat».
- Вставьте ключ от XMLRiver.
- Укажите регион в общих настройках.
- Процесс:
- Выберите «Статистика фраз» → «Частоты Wordstat».
- Укажите вид частотности и колонку для данных.
- Запустите сбор (12–15 минут на 1000 запросов).
- Стоимость: 20 рублей за 1000 запросов.
- Лимиты: Базовый тариф — 5000 фраз и 50 000 проверок частотности в месяц (~5300 рублей, с промокодом ~4200 рублей).
- Регион: Для информационных сайтов — «весь мир», для коммерческих — конкретный регион (например, Санкт-Петербург).
- Сезонность: Данные по сезонности помогают планировать контент.
Проблемы:
- Низкая скорость парсинга.
- Нет отдельного окна для настройки региона.
- Неполный сбор данных (редко).
Рекомендация: Используйте WordKeeper для быстрого сбора частотностей (1 минута на 1000 запросов, 19 рублей) и импортируйте данные в KeyAssort.
Продвижение сайтов Комплексные работы по продвижению сайтов: аналитика, стратегия, работа по KPI в виде трафика.
2. Сбор данных для кластеризации
- Нажмите «Сбор данных».
- Отслеживайте прогресс в строке «Состояние».
- Сбор можно остановить, данные сохраняются автоматически.
- Скорость: ~6000–7000 запросов в час, ~2 минуты на 1000 запросов.
- Функции:
- Показать фразы без URL: Для контроля сбора.
- Очистить загруженные URL: Для пересбора с другой глубиной (топ-20 вместо топ-10).
Рекомендация: Используйте топ-20 для ниш с высокой конкуренцией, если топ-10 заполнен агрегаторами.
3. Кластеризация
- Настройте метод (Soft, Middle, Hard), силу (по умолчанию 3), маркерные фразы (по умолчанию выключены).
- Нажмите «Кластеризовать». Группы формируются быстро, несгруппированные фразы — внизу.
- Перекластеризуйте большие группы с большей силой или переключитесь на Middle/Hard.
- Для маркерных фраз:
- Включите в настройках.
- Отметьте фразы в интерфейсе.
- Используйте осторожно, чтобы избежать каннибализации.
Рекомендация: Начинайте с Hard-кластеризации (сила 3). Перекластеризуйте отдельные группы, если они разнородны.
4. Управление столбцами
- Во вкладке «Вид» → «Управление столбцами» уберите ненужные столбцы.
- Оставьте релевантные данные (запросы, частотности).
- Проблема: Нельзя настроить столбцы для разных вкладок.
Рекомендация для разработчиков: Добавить настройку столбцов для каждой вкладки.
5. Импорт данных
- Соберите частотности в WordKeeper или Key Collector.
- Экспортируйте в CSV.
- В KeyAssort выберите «Импорт данных», укажите столбцы и загрузите файл.
Пример: Для металлопроката частотности собраны в WordKeeper (1000 запросов за 1 минуту, 19 рублей) и импортированы в KeyAssort.
6. Работа с группами
- Разверните список групп.
- Создайте категории («Алюминий», «Чугун», «Главная»).
- Переместите запросы в категории.
- Проверьте интент через топы выдачи.
7. Анализ конкурентов
KeyAssort анализирует конкурентов по URL, что помогает составить контент-план. Для металлопроката запросы «сдать чермет» и «сдать цветмет» бьются на разные страницы, но интент позволяет объединить их на одной с подкатегориями.
Рекомендация: Создайте главную страницу для кластера «металлопрокат» и подстраницы для «черного» и «цветного металла».
8. Использование макросов
KeyAssort поддерживает экспорт в CSV для создания макросов. Макросы для KeyCollector можно адаптировать для KeyAssort, что полезно для агентств.
9. Ручная постобработка
- Проверяйте несгруппированные запросы и переносите их в релевантные группы.
- Объединяйте кластеры с одинаковым интентом.
- Анализируйте топ-5 или топ-10 без агрегаторов для определения структуры сайта.
Пример: Запросы «чугун цена за тонну» и «где можно сдать чугун» объединены вручную, так как интент связан с приемом чугуна.
10. Выбор метода кластеризации
- Soft: Для информационных сайтов с низкой конкуренцией, выделения крупных тем, иностранной семантики.
- Middle: Компромисс для сложных тематик.
- Hard: Для коммерческих сайтов с высокой конкуренцией или точной семантики под страницы.
- Маркерные фразы: Используйте при уверенности в их уникальности.
Настройка:
- Выберите метод.
- Укажите силу (рекомендуется 3).
- Настройте глубину анализа (топ-10, топ-20 при засилье агрегаторов).
- Отключите миграцию запросов в Soft-режиме.
- Включите маркерные фразы при необходимости.
Экспорт данных и структуризация проекта
Экспорт данных
- Выберите данные (группы, частотности, выдача, несгруппированные фразы).
- Экспортируйте в CSV через вкладку «Экспорт».
- Используйте для макросов или передачи копирайтерам.
Пример: Для металлопроката группы «прием алюминия» и «черный металл» экспортированы в CSV и обработаны в Key Collector для очистки стоп-словами.
Рекомендация: Включайте в CSV все нужные столбцы (запрос, группа, частотность, URL).
Структуризация проекта
- Создайте категории («Металлопрокат», «Алюминий», «Чугун»).
- Переместите группы в категории.
- Проверьте интент запросов.
Пример структуризации:
- Главная: «прием металлолома», «сдать металл в СПб».
- Черный металл: «сдать чермет», «стоимость чермета».
- Цветной металл: «прием алюминия», «сдать медь».
- Чугун: «чугун цена за тонну», «прием чугуна».
Рекомендация: Создайте главную страницу с общими запросами и подстраницы для подкатегорий.
Интеграция с контент-планом
- Определите посадочные страницы: каждая группа — одна страница (например,
/priem-alyuminiya/). - Назначьте маркерные и второстепенные запросы для LSI-оптимизации.
- Проанализируйте конкурентов через данные выдачи.
- Передайте данные копирайтерам в CSV.
Пример: Для страницы «прием алюминия» основной запрос — «прием алюминия» (частотность 1200), второстепенный — «цена алюминия за кг» (300).
Рекомендация: Используйте Excel или Google Sheets для контент-плана.
Рекомендации по использованию KeyAssort
| Рекомендация | Описание |
|---|---|
| Для новичков | KeyAssort — современный и доступный инструмент, дешевле SaaS-сервисов (лицензия ~2000 рублей, ~40 долларов, единоразово). Подходит для замены устаревшего Key Collector. |
| Импорт/экспорт данных | Поддерживает импорт из Key Collector, WordKeeper и других источников. Собирайте частотности в WordKeeper, кластеризуйте в KeyAssort, при необходимости переносите в Key Collector. |
| Настройки кластеризации | — Информационные сайты: Soft-кластеризация, топ-3/5, перекластеризуйте разнородные группы. — Коммерческие сайты: Hard-кластеризация, топ-10, сила 3–4. Middle — для компромисса. — Отключите миграцию запросов в Soft-режиме. — Используйте маркерные фразы осторожно. |
| Парсинг данных | Используйте WordKeeper (19 рублей за 1000 запросов) или XMLStock (10–20 рублей, если добавят поддержку) для экономии. XMLRiver удобен, но медленный (12–15 минут на 1000 запросов). |
| Анализ конкурентов | Анализируйте конкурентов по URL для контент-плана. Используйте Key Collector для удобного сравнения выдачи. |
| Обучение и макросы | Изучайте настройки и макросы через видео на YouTube и ВКонтакте. Адаптируйте макросы KeyC ollector для KeyAssort. |
| Ручная доработка | Проверяйте несгруппированные запросы, объединяйте кластеры с одинаковым интентом. Комбинируйте Soft, Middle и Hard для сложных тематик. |
| Оптимизация скорости | Для больших ядер (50 000+ запросов) собирайте частотности в WordKeeper и импортируйте в KeyAssort. |
| Работа с сезонностью | Используйте данные сезонности для планирования контента и рекламы (например, «аккумуляторы для авто» зимой). |
| Интеграция с инструментами | Работайте с KeyCollector, WordKeeper и Excel. Экспортируйте кластеры в Excel для контент-плана или в Key Collector для обработки стоп-словами. |
Кейсы и отзывы
Продвижение принесло рост SEO-трафика до 1,16 млн визитов в год. За 21 месяц работы число уникальных посетителей увеличилось на 158%, а трафик из Яндекса вырос на 216%, что обеспечило стабильное присутствие в ТОП-10 по 25 699 запросам.
За 13 месяцев создали качественный сервис, применяя продуктовый подход в SEO для разработки сайта. Сайт запущен 20 февраля 2023 года. По результатам 15 месяцев SEO продвижения достигли 1,5 млн трафика в месяц и 8,39 млн общего трафика . Для этого использовали ключевые методики SEO-оптимизации.
За 23 месяца мы трансформировали сайт Elate Moving, внедрив редизайн и SEO-стратегию. По итогам продвижения к началу 2025 года достигли 3870 запросов в ТОП-5 Google в Америке, 6776 в ТОП-10 и 1100 ссылок с 235 доменов. Использовали семантику на 13 000 запросов и ссылочную оптимизацию.
Кейс не является полностью завершенным. Мы идем по самому максимальному прогнозу трафика ниши. К 11 месяцу мы выполнили наш максимальный из четырех возможных прогнозов по месячным визитам на 105%. Есть не менее важный KPI, который мы пообещали выполнить. Это сделать 1 миллион визитов в рамках первого года продвижения.
Абсолютно идеальный кейс, где царила гармония между заказчиком и специалистом. Нам удалось внедрить более 25 000 запросов в категорийной семантике. Были выявлены самые важные страницы и написаны качественные SEO-текста, внедрена перелинковка, реализована региональная стратегия продвижения.
Все работы по проекту были завершены в Январе 2022 года, срок сотрудничества составил 16 месяцев. За последний год с поисковых систем сайт получил 254 тысячи посетителей. Объем трафика из SEO составляет 84,73% от всего трафика. Трафик из поисковых систем в месяц – с 0 до 25 тысяч посетителей. Позиции сайта впечатляют: 22% запросов в ТОП 5 (16 199 ключевых фраз), 41% запросов в ТОП 10 (30 855 ключевых фраз). Динамика видимости сайта показывает рост.
Сложность обусловлена тем, что в выдаче по коммерческим запросам присутствуют информационные результаты. Для того, чтобы избежать каннибализации, нам пришлось применять нестандартные методики, а именно, проведение текстового анализа в сравнении сразу с 2 типами конкурентов.
«Долго запрягаем, да быстро едем!». Пока велись работы по редизайну сайта, нам удалось провести всю необходимую аналитику для SEO. В следствие этого первые результаты по росту трафика и позиций получили за 3 месяца, на 50% позиций в ТОП вышли через 6 месяцев. В мае мы приступили к внедрению работ на сайт.
